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파이썬 Python 입문용 강좌 모음
파이썬 Python
Python을 통해 취업 기회를 확장
기계 학습이나 금융 분야에서 일하든 웹 개발이나 데이터 과학에서 경력을 추구하든 Python은 배울 수 있는 가장 중요한 기술 중 하나입니다. 파이썬의 간단한 문법은 데스크톱, 웹, 비지니스 애플리케이션에 특히 잘맞습니다.
1. [2만명 이상 수강] 파이썬 Python 3 입문 - 미국 실리콘밸리 스타일의 코드로 실전 앱 개발 준비하기
실리콘밸리의 소프트웨어 엔지니어가 Python 3의 입문, 응용, 코드스타일을 전수합니다. 강의에서는 최근 수요가 급증하고 있는 데이터 분석과 웹 스크래핑에도 쓰이고 있는 Pyhton의 기초를 다질수 있습니다.
배울 내용
- Python 3의 기본을 습득할 수 있습니다.
- Pythonic code의 스타일을 익힐 수 있습니다.
- 응용편의 강의도 있으니 간단한 애플리케이션 개발에 필요한 스킬도 습득할 수 있습니다.
요구 사항
- Mac 및 Windows 에서 프로그래핑 환경을 구축할 수 있는 스킬
- 프로그래밍의 기초 지식
- Mac 의 ls 및 Windows 의 dir 등, 기초 명령어의 지식
- 각종 3rd party 의 애플리케이션 및 라이브러리 인스톨에서 문제가 생겼을 때 스스로 해결이 가능한 능력
강좌콘텐츠
- Pyhon 환경 설정
- Python의 기본
- 데이타 구조
- 제어 프로와 고드 구조
- 모듈과 패키지
- 객체와 클래스
- 파일 조작과 시스템
- 입문편의 마무리 - 간단한 애플리케이션 코딩해보기
- 코드스타일
- ....
2. 처음 시작하는 파이썬(Python) 윤재성
파이썬 개발 입문 과정으로 많은 예제를 통해 쉽게 습득 할 수 있다.
배울 내용
- 파이썬의 기초문법과 데이터 관리 등 기초에 관한 내용을 학습하게 됩니다.
- 웹 애플리케이션 개발
- 파이썬을 이용한 빅데이터
- 3D 엔진 개발
요구 사항
- 필요한 조건은 없습니다.
- 다만 자바나 객체지향 프로그램 언어 경험이 있으면 수월합니다.
강좌 콘텐츠
- 파이썬 시작하기
- 파이썬 기본 문법
- 자료형 관리
- 함수와 모듈
- 객체지향프로그래밍
3. 파이썬 Python 블록 체인 개발 입문 - 미국 실리콘밸리 현역 엔지니어와 함께 블록 체인을 구현해봅시다.
Facebook의 가상통화 Libra, Amazon, Microsoft, IBM 등으로 인해 다시 블록 체인 기술이 각광 받고 있습니다. IoT, 의료, 부동산의 분야에서도 기대받고 있는 차세대 기술을 배워봅시다.
배울 내용
- 블록 체인의 원리를 이해할 수 있습니다
- 블록 체인의 트랜잭션의 인증을 이해 할 수 있습니다
- 블록 체인의 마이닝에서 nonce 를 구하는 consensus algoritnm 의 이해를 할 수 있습니다
- 가상 통화의 송수신의 원리를 이해할 수 있습니다
- Python을 이용한 블록 체인의 기본이 되는 개발을 배울 수 있습니다
- 블록 체인을 연결하는 해시를 만들 수 있습니다
- 블록 체인의 분산된 합의형성의 컨셉트의 원리를 이해할 수 있습니다
요구 사항
- 필수는 아니지만 비트코인 등 가상 통화를 다룬 경험이 있으신 분이 이해하기 쉬운 강의입니다.
- Python으로 개발합니다. Python 의 입문 정도의 경험이 있으신 부을 대상으로 한 강의입니다.
강좌 콘텐츠
- 블록 체인이란
- 블록 체인의 작성
- 월렛의 작성
- 블록 체인 서버 API
- 블록 체인 네트워크 구축
데이터 과학
1. Machine Learing A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science
Learn to create Machine Learning Algorithms in Python and R from two Data Sience experts. Code templates included.
배울 내용
- Master Machine Learning on Python & R
- Make accurate predictions
- Have a greate intuition of many Machine Learning models
- Make robust Machine Learning models
- Use Machine Learning for personal purpose
- Handle advanced techniques like Dimensionality Reduction
- Build an army of powerful Machine Learning models and know how to combine them to solve any problem
- Make powerful analysis
- Create strong added value to your business
- Handle specific topics like Reinforcement Learning, NLP and Deep Learning
- Know which Machine Learning model to choose for each type of problem
요구 사항
- Just some high school mathematics level.
강좌 콘텐츠
- Part 1: Data Preprocessing
Data Preprocessing in Python
Data Preprocessing in R - Part 2: Regression
Simple Linear Regression
Multiple Linear Regression
Polynomial Regression
Support Vector Regression (SVR)
Decision Tree Regression - ....
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