7049GP-TRT GPU 워크스테이션 상세정보 알아보기

슈퍼마이크로 4 GPU workstation

서버를 사용할 수 없는 업체에는 워크스테이션을 많이 찾게 되는데요. 슈퍼마이크로 서버에는 GPU workstation 7049GP-TRT 모델이 많은 문의와 구매가 이루어지는데요.

 

GPU 카드 Tesla, Quadro, RTX 제품 등을 4장까지 사용할 수 있는데요. 강력한 미들 팬과 사용 환경에 따른 optional 후면 킷까지 사용하여 GPU 발열까지 잡을 수 있는 모델인 7049GP-TRT는 어떠한 Spec으로 사용할 수 있는지 어떠한 장점이 있는지 아래에서 확인해 보시기 바라겠습니다.

 

1. 7049GP-TRT (Angled View)

8개의 핫스왑 베이가 있으며, SATA/SAS 인터페이스의 디스크를 지원하며, optional 파트로 4개의 NVME 를 지원합니다. 또한 Disk bay위에 3개의 더미가 있어, ODD를 장착하실 수 있습니다.

 

2. 7049GP-TRT (Top View)

Xeon Scalbel CPU를 지원하며, 3647socketCascad Lake 및 Skylake를 지원합니다.

 

4개의 Internal Fans가 있는데요, 이는 미들팬으로 불리며, 최고 7.5K RPM 동작합니다.

 

또한 2933/2666/2400/2133MHz ECC DDR4 RDIMM/LRDIMM을 지원하며 16개의 슬롯으로 4TB까지 지원합니다. 또한 Intel Optane DCPMM을 지원하니 자세한 사항은 문의를 주시기 바랍니다.

 

4개의 풀브라켓 타입의 GPU 장착이 가능하며, 2개의 PCI-E 3.0 16배속과 1개PCI-E 3.0 4배속(in x8 slot)을 지원합니다. CPU 지원 레인수를 확인 후 장착하실 수 있습니다.

 

나머지 3슬롯은 Raidcontroller 및 NIC 카드를 이용하지만 사실 모든 슬롯을 사용하면 발열에 굉장히 신경 쓰셔야 합니다. 발열을 위해 미들 팬은 FULL모드로 사용하시며, 후면 Rear Fan을 Optional로 추가 구매하셔서 장착하셔야 합니다.

 

 

마지막으로 우측 하단에 있는 Front Thermal Sensor는 딱히 사용하지 않아 케이블을 Mainboard에서 해제해 놓긴 하지만 사용 용도는 케이스 커버를 Open하였으시 IPMI를 통해 Alert을 발생시킵니다. IDC 용도로 나왔지만 특별한 요청이 있지 않으면 해제 후 되어있습니다.

 

3. 7049GP-TRT (Front View)

전면에는 Power/Reset 버튼이 있으며 USB 3.0 Port 2개를 지원합니다, 또한 Audio port및 상태 LED 등이 있는데요. 상태 LED 등은 이전 포스팅인 4124GS-TNR에 수록되었는데요. LED 등이 적색 LED가 나오면 Fail상태를 의미합니다. Overheat 및 파워 Fail/ Fan fail 등이 있습니다.

 

현재 사진상으로는 Workstation Tower형태이지만 Rack설치의 경우 Rail kit을 Optional 구매 후 Disk bay 윗부분을 90도 회전하여 사용하실 수 있습니다.

 

4. 7049GP-TRT (Rear View)

후면에는 2200W를 지원하는 Titanium Level의 Redundant Power를 제공합니다.

 

Redundant power는 하나의 Power가 Fail이 나도 다른 Power가 기존의 Power의 전력까지 더해 최대 2200W를 유지하는 Power이중화라고 생각하시면 됩니다. 

 

또한 2개의 후면 팬이 있으며, GPU의 열을 빼긴 위한 Optional Fan kit은 우측 PCI-E 슬롯에 추가 장착이 가능합니다. 

 

메인보드에는 COM Port및 2.0 + 3.0의 USB 포트 4개와 onboard VGA Port, Dual 10 GBase-T port와 1개의 Management Port인 IPMI Port가 있습니다.

 

7049GP-TRT는 최대 4 GPU까지 사용 가능한 서버로 IDC보다는 연구실이나 병원등에서 많이 이용하지만 IDC에서 Rack Type으로 많이 사용이 됩니다. 

 

서버의 8 GPU까지 필요없는 경우에 굉장히 많은 분들이 찾아 주시는데요. 4 GPU로 Docker를 통한 Container 할당으로 학습하시는 경우가 많습니다.

 

또한 GPU의 확장성 및 유연성이 좋기 때문에 2080, 3080, Tesla, Quadro 등 모든 제품이 호환 가능하며, OS 호환에도 문제가 없어 Windows 계열 및 RHEL/Centos/Ubunut 등의 OS에서 많이 사용됩니다.

 

 

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